Результаты обучения

Энциклопедия торговых стратегий

Результаты обучения

Результаты обучения для модели обращенного во времени Медленного %К Как следует из табл. 11-1, значения некорректированной корреляции неуклонно возрастали с увеличением сети в отношении количества связей. Если же провести коррекцию коэффициентов корреляции, то для эффективной выборки величиной 13 000 точек картина драматически меняется: наиболее эффективными оказываются малые 3-слойные сети с 6 нейронами в среднем слое и наименьшая из двух 4-слойных сетей. При более умеренной коррекции ожидаемая прогностическая способность оказалась наибольшей для двух 4-слойных сетей, как видно из множественных корреляций результата с целью. При более консервативной оценке (с меньшей эффективной выборкой и, следовательно, с большей коррекцией коэффициентов корреляции) на основе данных табл. 11 -1 для работы в модели было выбрано две сети - сеть 18-6-1 (rm2.net) и сеть 18-14-4-1 (nn8.net). Они были признаны лучшими из сетей, способными потенциально эффективно работать вне пределов выборки. Для теста модели входа в рынок программа прогонялась со значением mode = 2; как обычно, тестировались все входы - по цене открытия, по лимитному приказу и по стоп-приказу. Назад

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60