ВИДЫ СКОЛЬЗЯЩИХ СРЕДНИХ
Все скользящие средние, от простых до сложных, сглаживают временные ряды с использованием некоторого усредняющего процесса. Отличия состоят в том, какой удельный вес присваивается каждой из точек данных и насколько хорошо адаптируется формула к изменению условий. Различия между видами скользящих средних объясняются разными подходами к проблеме снижения запаздывания и увеличения чувствительности. Наиболее популярные скользящие средние (см. формулы ниже) - это простое скользящее среднее, экспоненциальное скользящее среднее и треугольное скользящее среднее с передним взвешиванием. Менее распространено адаптивное скользящее среднее Чанда (1992).
Простое скользящее среднее
Экспоненциальное скользящее среднее
Треугольное скользящее среднее с передним взвешиванием
В этих формулах а обозначает скользящее среднее для точки данных г, si - точку данных номер г в последовательности, т - период скользящего среднего и с (обычно приравненное к 2/(т+ 1)) - коэффициент, указывающий эффективный период экспоненциального скользящего среднего. Уравнения показывают, что скользящие средние различаются по методу определения удельного веса точек данных. Экспоненциальные средние
присваивают больший удельный вес более новым данным, а вес старых
уменьшается "экспоненциально". Треугольное среднее также придает больший удельный вес новым данным, но вес старых данных снижается линейно по направлению к более старым; в TradeStation и многих других источниках это ошибочно названо "взвешенным скользящим средним".
Назад